مقابلات التوظيف بالذكاء الاصطناعي”HackerRank” تختبر تقييم طريقة تفكير المتقدمين

أبوظبي. ماي مول

تقدم شركة HackerRank لمحة عن الشكل الذي قد تصبح عليه مقابلات العمل مستقبلًا، من خلال أداة جديدة تحمل اسم Chakra، وهي وكيل ذكاء اصطناعي يجري المقابلات مع المرشحين، ويراقب طريقة عملهم، ثم يقيم ليس فقط إجاباتهم النهائية، وإنما أيضًا الطريقة التي توصلوا بها إلى هذه الإجابات.

وبعد نحو 6 أشهر من الاختبارات التجريبية، أتاحت “HackerRank” أداة Chakra رسميًا لعملائها، الاثنين.

وتقول الشركة الناشئة إن وكيل المقابلات بالذكاء الاصطناعي أجرى أكثر من 500 ألف مقابلة خلال فترة الاختبار، بمشاركة شركات من بينها “Snowflake” و”Snorkel” و”Capgemini”، كما استخدمت “HackerRank” الأداة داخليًا لاختبارها وتقييمها.

من اختبار الإجابة إلى تقييم طريقة التفكير

أصبح الذكاء الاصطناعي حاضرًا بالفعل في مقابلات التوظيف، إذ تستخدم الشركات وكلاء صوتيين وأدوات آلية أخرى لفحص المتقدمين وتسهيل عملية التوظيف، بحسب تقرير نشره موقع “تك كرانش”.

وفي المقابل، حصل الباحثون عن وظائف هم الآخرون على أدوات ذكاء اصطناعي تساعدهم في التعامل مع مقابلات العمل، وأحيانًا يستخدمونها دون علم أصحاب العمل.

لكن “HackerRank” تراهن من خلال Chakra على أن الذكاء الاصطناعي قادر على تغيير ليس فقط طريقة إجراء المقابلات، وإنما أيضًا ما يمكن للشركات قياسه لدى المتقدمين.

فإلى جانب معرفة ما إذا كان المرشح قد وصل إلى الإجابة الصحيحة، تريد الشركة تقييم مؤشرات يصعب قياسها تقليديًا، مثل التفكير النقدي والقدرة على اتخاذ القرار.

كما تسعى إلى قياس ما تسميه الطلاقة في استخدام الذكاء الاصطناعي، أي مدى قدرة المرشح على صياغة المشكلة أمام الذكاء الاصطناعي، وتقييم النتائج التي يقدمها، ثم توجيهه للوصول إلى الحل المناسب.

وقال فيفيك رافيسانكار، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة HackerRank، إن الطريقة التقليدية للتقييم كانت تركز على تقييم المخرجات.

وأضاف أن الذكاء الاصطناعي غيّر المعادلة، لأنه أصبح بإمكان أي شخص تقريبًا إنتاج مخرجات أو منتج نهائي، وبالتالي أصبح السؤال بالنسبة إلى أصحاب العمل هو: هل يمكننا فهم طريقة التفكير والحكم التي أدت إلى إنتاج هذا العمل؟

مقابلة تشبه الوظيفة الحقيقية

صُممت مقابلة Chakra بحيث تكون أقرب إلى أداء العمل الفعلي، بدلًا من خوض اختبار برمجة تقليدي.

يحصل المرشح على مهمة مرتبطة بمستودع أكواد حقيقي، ثم يعمل عليها داخل مساحة عمل تحتوي أيضًا على مساعد للذكاء الاصطناعي.

وأثناء عمل المرشح، يستطيع Chakra الاستفادة من السياق الذي يعمل ضمنه لطرح أسئلة متابعة.

على سبيل المثال، يمكن للأداة أن تسأله عن سبب اختياره أسلوبًا معينًا بدلًا من أسلوب آخر، أو كيف سيتغير الحل إذا تمت إضافة قيد أو شرط جديد إلى المهمة.

وبهذه الطريقة، لا يقتصر التقييم على النتيجة النهائية للكود، بل يمتد إلى القرارات التي اتخذها المرشح وطريقة تفكيره أثناء حل المشكلة.